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東大

AI深層学習で細胞高速選別 従来の1000倍以上

 人工知能(AI)が自ら学習して効率的に判断する深層学習を用いた画像解析で、生物の細胞を高速で識別・選別できる装置を開発したと、東京大などの研究チームが米科学誌セルに発表した。1秒間に取り分けられる細胞数は深層学習を使わない従来型装置の1000倍以上という。「基礎科学やバイオ産業の発展に貢献できる」としている。

 装置に直径3~30マイクロメートル(マイクロは100万分の1)までの多様な細胞を流しながら、それぞ…

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