「ＡＩの限界」は常に破られる

　前回に続き人工知能（ＡＩ）について解説したい。筆者の直接の専門ではない。しかし、私が進めている「モノのインターネット（ＩｏＴ）」においてＡＩは重要な要素技術。近年の動向には強い興味を持って見ているので、岡目八目ではないが言いたいことがある。

　私が研究しているのはＩｏＴのエッジ（現実世界にある末端の組み込み機器）。例えば、ネット接続できるエアコンなどの家電に入れるコンピューターと、それらエッジの機能をネットワーク経由で連携動作させるための枠組みだ。ただ、枠組みより難しいのが、連携する複数の機器全体として最小のエネルギーで目的を実現する判断。家庭規模ならいざしらずプラントなど大量の機器が絡むと、従来型のコンピューターシステムではお手上げだ。

　そこで期待されているのが、ニューラルネット（神経回路網）型ＡＩだ。囲碁のトッププロを破ったアルファ碁もその一つだが、開発したディープマインド社には単なる一里塚。同じＡＩ技術をグーグルの巨大データセンターの空調制御に適用し、数千個のセンサーからのデータを基に空調やファン、窓の開閉など約１２０の制御要素の最適化を行った結果、数カ月の学習で空調関連のエネルギーが約４０％も削減された。