病理細胞の画像から、がんを再発しやすい人の特徴を自力で見つけられる人工知能（AI）を開発したと、理化学研究所などのチームが18日、英科学誌ネイチャーコミュニケーションズに発表した。見つけた特徴は既存の診断基準と合うだけでなく、専門家が気付かなかったものも含まれており、診断技術の向上につながる可能性がある。

　チームは、前立腺がん患者100人分の病理画像を非常に細かく約11億に分割し、がんの特徴を教えずにAIに読み込ませた。AIは各画像を分析し、外見上の類似点で分類。患者の再発の有無や、再発までの期間といったデータと組み合わせ、再発しやすい人がもつがん組織の特徴を自ら見つけ出した。その特徴は、前立腺がん判断の国際基準と合っていたという。